| 题名 | 基于视觉注意机制的感兴趣目标的检测研究; The Research of Interested Objects Detection based on Visual Attention |
| 作者 | 陈云彪 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 周剑扬 |
| 关键词 | 视觉注意 神经反馈调制 多特征提取 上下文信息 目标检测 visual attention neural feedback modulation multi features extraction context aware object detect |
| 英文摘要 | 随着信息技术的发展，如何从大规模图像视频数据中有效的定位所需的图像块，已经成为图像和视频处理中热门的领域。视觉注意感兴趣区域提取是过滤无用信息，获取有用信息的重要方法。 本文首先介绍视觉注意模型的研究现状，从不同角度讨论了现有视觉注意模型优缺点。本文在自底向上的注意模型基础上，加入了自顶向下的上下文场景信息，并且尝试引入神经网络反馈机制。本文所建立的场景记忆视觉模型能提取空间和非空间特征，用以建立最终的视觉注意显著图。 其次，本文重点介绍了场景记忆注意模型的建立流程。注意模型提取非空间特征（颜色、亮度和方向）和空间特征，运用背侧通路对腹侧通路的交互作用，把空间特征对非空间特征进行调制。再运...; With the development of information technology, it’s a hot field to effectively locate the useful image data from large images and videos. It is an important methods to extract obtain useful information and neglect useless information based on visual attention model. Firstly, we introduce the related work about the all visual attention models, and analysis the advantages and disadvantages of othe...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_电路与系统; 学号：23120111152972 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45834 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84586]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈云彪. 基于视觉注意机制的感兴趣目标的检测研究, The Research of Interested Objects Detection based on Visual Attention[D]. 2014, 2014. |
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