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题名	BP神经网络样本分组计策; Pattern Grouping Strategy For BP Neural Networks
作者	吕迎阳
答辩日期	1999 ; 1999
导师	吴伯僖
英文摘要	1986年Rumelhart等人[18]利用三层BP神经网络成功解决了异或(XOR)问题，从而彻底结束了Minsky的“感知机”一书[7]对神经网络领域的负面影响。此后，BP模型作为通用函数拟合器[28,70]以其学习算法简单易行等特点在多个领域被广泛应用于函数逼近、模式分类、模式匹配等工作，成为应用最广泛的人工神经网络模型。 但人们在应用及研究中也发现了BP网络的一些问题，最主要的就是其学习过程收敛速度慢且易陷入能量局部极小点而导致学习不成功。对此人们提出了对BP模型的多种改进方案，主要有引进动量项、噪声项，采用自适应学习步长，改变网络结构，采用一些动力学处理技术等方法。然而这些方法都没能...; Studies about the BP neural network indicate that vulnerable to local minima and to flat regions of the energy function is its inherent drawback which reduces it learning abilities when dealing with complex tasks. We think feeding additional information of the task patterns to the BP network to guide its learning is a method to improve its learning ability. We proposed the pattern grouping strateg...; 学位：理学博士; 院系专业：物理与机电工程学院物理学系_凝聚态物理; 学号：que000053
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=3812
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/54696]
专题	物理技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	吕迎阳. BP神经网络样本分组计策, Pattern Grouping Strategy For BP Neural Networks[D]. 1999, 1999.

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