| 题名 | 非线性可控ART及其应用; nonlinear controlable ART and their applications |
| 作者 | 陈海新 |
| 答辩日期 | 2002 ; 2002 |
| 导师 | 徐慎初 |
| 关键词 | ART 非线性控制 级联与嵌套 特征编码 ART nonlinear control cascade and embedding feature-based coding |
| 英文摘要 | ART是神经网络认知模型中最典型的代表，但还没有一种控制机制可以对该模型的注意参数进行调节，因而不能仿真人的认知中的多义感知的振荡现象。协同论创始人Haken的理论将多义感知现象用非线性方程注意参量的振荡来解释感知振荡，我们提出用逻辑斯谛映射子系统来产生ART注意参数振荡，从而成功地实现了用ART仿真认知的多义感知现象，这也为ART提供了一种控制与调节注意参数的机制。 经过人工智能AI与人工神经网络ANN几十年的并行交叉发展，人工智能与人工神经网络的相互结合已是大势所趋。ART作为神经网络的算法，可以在人工智能的专家系统中得到应用。Amari的概率门混合专家系统属于无导师学习中统计方法的专家...; As the most typical cognitive model of artificial neural networks (ANN), traditional Adaptive Resonance Theory (ART) still can not simulate the human’s multi-fold ambiguous perception for lacking of a controllable mechanism to adjust the system’s vigilance parameter. Haken, the founder of synergetics, has used the oscillations of the parameters, which were called attention parameters in his nonlin...; 学位：理学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院物理学系_凝聚态物理; 学号：199924016 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=2173 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/55148]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈海新. 非线性可控ART及其应用, nonlinear controlable ART and their applications[D]. 2002, 2002. |
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