| 题名 | 基于模糊集的自适应伪装入侵检测算法及其在ASP服务安全中的应用研究; Adaptive Masquerade Intrusion Detection Algorithm Based on Fuzzy Set and Its Application in the Security of ASP Service |
| 作者 | 曾剑平 |
| 答辩日期 | 2006 ; 2006 |
| 导师 | 黄美纯 ; 郭东辉 |
| 关键词 | 伪装入侵 隐Markov模型 区间值模糊集 Masquerade Intrusion Hidden Markov Model Interval Fuzzy Set |
| 英文摘要 | 伪装入侵是网络信息系统中普遍存在且难于克服的安全隐患。由于用户行为的可变性，以及伪装用户行为与正常用户行为的相似性使得伪装入侵检测算法的性能提高很有限，并且对不同用户的适应能力也不好。本论文针对这些问题，在总结前人研究成果的基础上，对伪装入侵检测中的滑动窗口设置、决策量的变换、不确定性处理和自适应模型更新等方面做了深入研究。所研究的这些问题有利于提高伪装入侵检测算法对不同用户的适应能力，对不同应用场合的适应性，并提高检测算法的性能。因此，本文的研究工作具有一定的理论意义和实际应用价值。论文研究的创新之处在于：(1)给出了确定滑动窗口的方法。采用条件熵的判定方法，提出了一种确定滑动窗口大小的算法...; Masquerade intrusion is a security problem that is difficult to be dealt with and it exists in many network-based information systems. Theoretically, all kinds of the anomaly detection method could be applied to detect masquerade intrusion. However, due to the variation of user action and the similarity between masquerade user and normal user, ability of the detection algorithm to adapt to differe...; 学位：理学博士; 院系专业：物理与机电工程学院物理学系_凝聚态物理; 学号：B200324007 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=13133 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/54826]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曾剑平. 基于模糊集的自适应伪装入侵检测算法及其在ASP服务安全中的应用研究, Adaptive Masquerade Intrusion Detection Algorithm Based on Fuzzy Set and Its Application in the Security of ASP Service[D]. 2006, 2006. |
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