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题名	随机变异优化选择规则人工神经网络的应用; Application of artificial neural networks based on Monte-Carlo-Adaptation rule
作者	戴添发
答辩日期	2011 ; 2011
导师	赵鸿
关键词	模式识别 人工神经网络 随机变异-优化选择规则 时间序列预测 转导推理 Pattern recognition Artificial Neural Networks Monte-Carlo-Adaptation Rule Time series prediction Transductive inference
英文摘要	本文主要包含三个部分：第一部分为介绍传统模式识别及人工神经网络基本理论和发展状况；第二部分阐述蒙特卡罗随机变异－优化选择规则及其在多层前馈网络和Hopfield单层反馈网络中的应用；第三部分介绍一种新的人工设计逻辑体系——转导推理。 本文的主要工作集中在第二部分。我们首先介绍了人工神经网络设计的“蒙特卡罗随机变异－优化选择规则”，并讨论了如何应用这一方法设计用于时间序列预测的人工神经网络。以设计时间序列预测的多层前馈网络为例，我们详细说明如何在具体问题中实现最小化系统风险的目标，讨论通过测量系统风险寻找最优参数约束条件的具体做法。对我国铁路货运量预测的应用实例表明，与一些典型的传统设计方法比...; The thesis mainly contains the following three sections. The first section gives an brief review of the fundamental theory and some recent developments of Pattern Recognition and Artificial Neural Networks (ANN). The second section illustrates the Monte-Carlo-Adaptation (MCA) rule and its application in designing multilayer feedforward network and Hopfield monolayer feedback network. The third sec...; 学位：理学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院物理学系_理论物理; 学号：19820081153012
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=30662
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/54822]
专题	物理技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	戴添发. 随机变异优化选择规则人工神经网络的应用, Application of artificial neural networks based on Monte-Carlo-Adaptation rule[D]. 2011, 2011.

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