| 题名 | 核磁共振代谢组学数据处理新方法及应用; New methods of NMR-based metabonomics data processing and its application |
| 作者 | 徐乐 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 董继扬 |
| 关键词 | 代谢组学 分段积分 数据分析 metabonomics adaptive binning data analysis |
| 英文摘要 | 代谢组学是关于定量描述生物内源性代谢物质的整体及其对内因和外因变化应答规律的科学，是系统生物学的有机组成部分。以核磁共振(NuclearMagneticResonance，NMR)为主要分析手段的代谢组学通常称为NMR代谢组学，已经广泛地应用到了包括药物研发，分子生理学，分子病理学，基因功能组学，营养学，环境科学等重要领域。NMR代谢组学的数据具有非线性、高维性、小样本性等特点，开发符合这些特性、且具有一定普适性的数据分析方法是代谢组学发展的关键。本文从数据预处理和数据分析两个方面入手，提出基于数据统计差异性的自适应分段积分方法和基于非负矩阵分解算法的数据分析方法。本文的主要内容如下：一、简要...; Metabonomics is the branch of science concerned with the quantitative understandings of the metabolite complement of integrated living systems and its dynamic responses to the changes of both endogenous factors and exogenous factors. NMR-based metabonomics which uses nuclear magnetic resonance as the main analysis technology has been widely used in many fields, including drug research, molecular p...; 学位：理学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院物理学系_无线电物理; 学号：19820061151813 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=21568 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/54810]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐乐. 核磁共振代谢组学数据处理新方法及应用, New methods of NMR-based metabonomics data processing and its application[D]. 2009, 2009. |
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