| 题名 | 脉冲耦合神经网络在图像配准和插值中的应用; Applications of Pulse-Coupled Neural Networks in Image Registration and Interpolation |
| 作者 | 邱智勇 |
| 答辩日期 | 2008 ; 2008 |
| 导师 | 董继扬 |
| 关键词 | 脉冲耦合神经网络 图像配准 图像插值 PCNN Image Registration Image Interpolation |
| 英文摘要 | 伴随着半个世纪以来科技的迅猛发展，人工智能技术成为了时代的主流技术之一，不断融入到人类生产、生活的各个领域。源自生物神经系统的抽象，并能一定程度上模拟人脑智能特点的人工神经网络在其中展示出了强大的生命力与广阔的应用前景。基于视觉神经机制的脉冲耦合神经网络（Pulse-CoupledNeuralNetworks，PCNN’s）作为最新的第三代人工神经网络模型，拥有许多优良的特性，已在图像处理等领域取得了令人瞩目的应用成果。本文在深入理解PCNN运行机制、运行规律及特点的基础上，进一步将PCNN拓展到图像配准与图像插值的应用中。首先，基于PCNN内禀的平移、旋转和尺度缩放等几何不变性，以PCNN各...; With the rapid development of science and technology in the last half century, artificial intelligence(AI) technology has become one of the mainstream techniques and adopt itself deeply into human’s living and production. Artificial neural network(ANN), the artificial models of biological nerve system, which can simulate the intelligence of human’s brain to some extent, has shown its great vitalit...; 学位：理学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院物理学系_光学; 学号：20051301663 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=17793 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/55074]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱智勇. 脉冲耦合神经网络在图像配准和插值中的应用, Applications of Pulse-Coupled Neural Networks in Image Registration and Interpolation[D]. 2008, 2008. |
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