| 题名 | 基于自适应对偶字典的MRI超分辨率重建; MRI Super-Resolution Reconstruction Based Adaptive Dual Dictionary Learning |
| 作者 | 刘振圻 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 陈忠 |
| 关键词 | 稀疏表示 自适应对偶字典 超分辨率重建 去噪 磁共振成像 sparse representation adaptive dual dictionary super-resolution |
| 英文摘要 | MRI作为一种重要的医学成像手段，已在临床医学中得到了广泛应用，但是其图像的分辨率一直受到设备和周围环境的制约，超分辨率重建是有效改善磁共振图像分辨率的一种有效方法。为了提高磁共振成像中的图像质量，本文提出了一种基于自适应对偶字典的超分辨率去噪重建方法，在超分辨率重建过程中引入去噪功能，使得改善图像分辨率的同时能够有效地滤除图像中的噪声，实现了超分辨率重建和去噪技术的有机结合。该方法利用聚类—PCA算法提取图像的主要特征来构造主特征字典，采用训练方法设计出表达图像细节信息的自学习字典，两者结合构成的自适应对偶字典具有良好的稀疏度和自适应性。实验表明，与其它超分辨率算法相比，该方法超分辨率重建效...; Although MRI has been widely used in clinical applications as an important imaging tool, the resolution of the images has been subject to the constraints of the equipments and the surrounding environment. The super-resolution is an effective method to improve the resolution of the magnetic resonance images effectively. In order to enhance the resolution of MRI, a method of super-resolution reconst...; 学位：工学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院_电子与通信工程; 学号：19820101152800 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40569 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/78978]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘振圻. 基于自适应对偶字典的MRI超分辨率重建, MRI Super-Resolution Reconstruction Based Adaptive Dual Dictionary Learning[D]. 2013, 2013. |
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