| 题名 | 铝合金点蚀坑特征识别及其疲劳寿命预测; Feature Recognition of Corrosion Pits and Fatigue Life Prediction for Pre-Corroded Aluminum Alloy |
| 作者 | 李智 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 陈立杰 |
| 关键词 | 腐蚀 特征识别 损伤表征 当量裂纹 寿命预测 Corrosion Feature recognition Damage characterization Equivalent crack size Life prediction |
| 英文摘要 | 飞机上普遍使用的铝合金材料对腐蚀介质比较敏感，在腐蚀环境下容易形成点蚀坑，而点蚀坑的存在会加速形成疲劳裂纹并扩展，从而影响飞机结构的寿命。作为记录了金属材料表面形貌重要载体的腐蚀图像，它反映了腐蚀引起的材料表面形貌变化和腐蚀损伤程度。故对腐蚀图像加以研究，找出其中包含的腐蚀信息，进行适当的表征，并将这些信息用于疲劳寿命的预测具有重要的研究价值。 本文主要研究了基于计算机图像处理技术的腐蚀坑三维特征提取方法，并在此基础上，对不同的腐蚀损伤表征参量进行了统计规律分析，采用当量裂纹法对预腐蚀损伤铝合金7075进行疲劳寿命预测。主要内容包括： （1）在实验室环境下，使用光学显微镜KeyenceVH...; The aluminium alloys widely used in the aircraft are sensitive to the corrosive environment. Pitting corrosion caused fatigue crack initiation and growth is considered as a significant damage mechanism in aircraft structures. Corrosion morphology image is one of the most important features for the evaluation of the corrosion of materials. Therefore, it’s very meaningful to find the relationships b...; 学位：工学硕士; 院系专业：物理与机电工程学院_航空宇航制造工程; 学号：32020111152714 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45002 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84093]  |
| 专题 | 物理技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李智. 铝合金点蚀坑特征识别及其疲劳寿命预测, Feature Recognition of Corrosion Pits and Fatigue Life Prediction for Pre-Corroded Aluminum Alloy[D]. 2014, 2014. |
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