CORC  > 厦门大学  > 王亚南院-学位论文
题名基于混合遗传算法的C-MGARCH模型对中国-东盟自由贸易区股票市场的实证研究; Empirical Study on the Stock Markets of CAFTA with C-MGARCH Based on Hybrid Genetic Algorithm
作者莫燕
答辩日期2011 ; 2011
导师蔡立耑
关键词C-MGARCH 遗传算法 实证研究 C-MGARCH genetic algorithm empirical study
英文摘要中国-东盟自由贸易区的股票市场具有独特而鲜明的特征:市场开放程度不高、证券化率低且内部差异性大。经济的一体化和金融危机都会影响股票市场间的相关性。已有研究将两者分开考虑,本文提出在中国-东盟自由贸易区经济一体化的进程中,国际金融危机对中国和东盟股票市场相关性的影响是个值得探讨的问题。且现有的亚洲股票市场间相关性研究集中于讨论线性相关和非线性相关。本文应用C-MGARCH模型将线性相关和非线性相关结合起来考虑,引入混合遗传算法得到全局最优解,构建新的模型——基于混合遗传算法的C-MGARCH模型。 然后本文选取富时东盟指数和上证180指数全收益数据分别代表东盟和中国股票市场的基本面,以2008...; CAFTA’s stock market is a unique market with low degree of openness and securitization ratio as well as large internal difference. Both economic integration and financial crisis influence the dependence structure of the stock markets. The former researches consider the two influences separately. This paper join them together, trying to find out the influence of the global financial crisis on the d...; 学位:经济学硕士; 院系专业:王亚南经济研究院_金融学(含保险学); 学号:27720081152888
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=30387
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/49497]  
专题王亚南院-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
莫燕. 基于混合遗传算法的C-MGARCH模型对中国-东盟自由贸易区股票市场的实证研究, Empirical Study on the Stock Markets of CAFTA with C-MGARCH Based on Hybrid Genetic Algorithm[D]. 2011, 2011.
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