| 题名 | 基于不变特征的图像配准方法研究与应用; Study and Application on Image Registration Based on Invariant Features |
| 作者 | 李玲玲 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 曾晓明 ; 李翠华 |
| 关键词 | 图像配准 图像融合 尺度不变特征 多尺度几何分析 Contourlet变换 非子采样Contourlet变换 特征 Harris-Affine Image Registration Image Fusion Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) Multiscale Geometric Analysis Contourlet Transform Nonsubsampled Contourlet Transform (NSCT) Harris-Affine Character |
| 英文摘要 | 图像配准问题是计算机视觉领域中的一个经典难题，在计算机视觉、模式识别、医学图像处理和遥感信息处理方面有着广泛的军事和民事应用。 在实际应用中，所获得的不同传感器的图像往往存在尺度变化很大，有较大的旋转角度和畸变等大失配情况。现有的配准算法在这些实用场合下，要么失败要么效率非常低。针对这些问题，本报告结合863项目、福建省自然基金、河南省骨干教师项目及厦门大学“985工程”科技创新平台项目要求，进一步深入研究适用于大适配多传感器图像的高性能配准算法并探讨其在图像融合中的应用。主要工作可总结为以下几个方面： 对图像配准理论进行了简要介绍，对图像配准方法进行了综述，分析了各种方法的适用性、优点和...; Image registration is a key problem in computer vision. It is widely applied in a variety of fields such as computer vision, medical image analysis and remote sensing. In practice applications, multi-sensing images which can be got often have significant differences in scale, rotation, translation, illumination or nonlinear aberrance, most registration methods will either fail or become extremely...; 学位：博士后; 院系专业：数学科学学院信息与计算数学系_数学; 学号：BH17000179 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=21000 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/47447]  |
| 专题 | 数学科学－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李玲玲. 基于不变特征的图像配准方法研究与应用, Study and Application on Image Registration Based on Invariant Features[D]. 2009, 2009. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论