| 题名 | 脉冲扰动下时滞递归神经网络的动力学行为研究; Research on Dynamical Properties of Delayed Recurrent Neural Networks with Impulsive Perturbations |
| 作者 | 李晓迪 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 付希林 |
| 关键词 | 递归神经网络 稳定性 周期解 混沌同步 平衡点 脉冲 随机 混合时滞 Lyapunov-Krasovskii泛函 线性矩阵不等式(LMI) 微分不等式 Recurrent Neural networks Stability Periodic solution Chaos synchronization Equilibrium point Impulse Stochastic Mixed delays Lyapunov-Krasovskii functional Linear matrix Inequality (LMI) Differential equality |
| 英文摘要 | 自从20世纪80年代人工神经网络迎来其第二次研究高潮以来，包括Hopfield神经网络、Cohen-Grossberg神经网络、细胞神经网络、双向联想记忆神经网络及一些其它网络模型被相继提出.据不完全统计，目前已有人工神经网络模型近百种.它们在优化计算、联想记忆、模式识别、保密通讯、图像处理、自动化控制、预测估计、专家系统及经济管理等领域有着广泛的应用.而这些应用又在一定程度上表现为这些网络模型的动力学行为.因此，对人工神经网络动力学行为的分析已经成为当今国际学术界研究的热点和前沿问题之一. 本文主要讨论脉冲扰动下时滞递归神经网络的动力学行为.全文的主要研究工作包括： 第一章概述了神经网络...; Neural networks such as Hopfield neural networks, Cohen-Grossberg neural networks, cellular neural networks, bidirectional associative memory networks and so on have been proposed one by one since the 1980s where neural networks met the second upsurge of the investigation. According to incomplete statistics, there are nearly a hundred kinds of neural networks to now, which have been widely used i...; 学位：理学博士; 院系专业：数学科学学院数学与应用数学系_应用数学; 学号：19120080150453 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=29734 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/47618]  |
| 专题 | 数学科学－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李晓迪. 脉冲扰动下时滞递归神经网络的动力学行为研究, Research on Dynamical Properties of Delayed Recurrent Neural Networks with Impulsive Perturbations[D]. 2011, 2011. |
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