| 题名 | 机场货运预测系统的研究与应用; Research ang Application of the Freight Logistics Forecasting System |
| 作者 | 洪映松 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2008 |
| 导师 | 米红 |
| 关键词 | 物流 空运 人工神经网络 灰色系统 指数平滑法 预测 logistics freight Artificial Neural Network Gray-system Exponent-smoothness forecasting |
| 英文摘要 | 快速发展的物流业对全球经济各行业都产生了重要影响，机场作为综合运输链中一个主要环节，迅速发展为空运物流。空运物流影响因素很多，如国家及地方政策、腹地经济发展水平、地理环境条件、天气状况等。这些因素具有复杂的不确定性和时变性，给预测带来很大难度。因此针对我国机场货运的实际情况，对机场货运预测方法进行研究具有很好的现实意义。神经网络具有很强的鲁棒性、容错性和自学习能力，善于联想、概括、类比和推理，已经广泛应用于包括预测在内的各种领域。机场货运系统中各因素之间的关系大多是非线性的，经典的预测方法用于非线性系统预测有一定的困难，而神经网络具有优良网络预测模型、灰色系统预测模型和指数平滑模型，分析不同预...; Quickly expanding logistics brings important influence on all kinds ofindustry in global economy .As an important part in integrated transportationchain, airport changes into freight logistics rapidly. There are many influent factorson freight logostics, including country or area polity, economic level of airport hinterland, geography condition and weather status. These factors have uncertainty an...; 学位：工程硕士; 院系专业：数学科学学院信息与计算数学系_控制工程; 学号：X200331007 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=21210 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/47465]  |
| 专题 | 数学科学－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 洪映松. 机场货运预测系统的研究与应用, Research ang Application of the Freight Logistics Forecasting System[D]. 2009, 2008. |
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