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题名	大型稀疏线性方程组的Krylov子空间方法; Krylov Subspace Methods For Large Sparse Systems of Equations
作者	邓亮章
答辩日期	2009 ; 2008
导师	卢琳璋
关键词	大型稀疏线性方程组 Krylov子空间法 迭代法。 large sparse systems of equations Krylov subspace methods iterative method
英文摘要	很多科学工程计算问题都转化为求解大型稀疏的线性方程组，如偏微分方程组的差分格式，有限元方法离散得到的刚度矩阵等等，系数矩阵A都具有大而稀疏的特点。由于问题的规模往往非常大，因此迭代法成为求解大型稀疏的线性方程组的最常用的方法之一.迭代法的基本思想是:从解的某个近似值出发，通过构造一个无穷列去逼近精确解（一般有限步内得不到精确解）。与直接法相比，迭代法能保持矩阵的稀疏性，具有计算简单，编制程序容易的优点，并在许多情况下收敛较快，因而能有效地解大型稀疏的方程组。 本论文将回顾一些迭代法，包括ICCG、CGS、BICGSTAB等Krylov子空间方法，并探讨是否会发生中断的现象。再从中挑选几种算法...; Many scientific and engineering computational problems have been changed into a large sparse linear equation , such as difference format of partial differential equations, stiffness matrix obtained from discretion by using finite element method etc. Due to the scale of the problem are often very large, the iterative method becomes one of the most commonly used methods for solving large sparse line...; 学位：理学硕士; 院系专业：数学科学学院信息与计算数学系_计算数学; 学号：X2005170009
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=24266
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/47489]
专题	数学科学－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	邓亮章. 大型稀疏线性方程组的Krylov子空间方法, Krylov Subspace Methods For Large Sparse Systems of Equations[D]. 2009, 2008.

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