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题名	密度函数导数核估计均值Lp误差的bootstrap逼近; The Bootstrap Approximation of Mean Lp Error for Density Derivative Kernel Estimation
作者	刘义兴
答辩日期	1992 ; 1992
导师	林叔荣
英文摘要	本文讨论了密度函数导数核估计均值Lp误差的渐近展开以及均值Lp误差的自助估计的渐近展开，证明了均值Lp误差的自助估计量与原均值Lp误差几乎处处渐近相等，并由此导出光滑因子h的自助估计量。; In this paper we discuss the expansion of mean Lp error for density derivative Kernel estimation and bootstrap estimation of mean Lp error, prove the bootstrap estimation of mean Lp error and mean Lp error to be asymptotic equal almost, derive the estimation of smoothing factor.; 学位：理学硕士; 院系专业：数学系_概率论与数理统计; 学号：YL000059
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=5821
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/47896]
专题	数学科学－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘义兴. 密度函数导数核估计均值Lp误差的bootstrap逼近, The Bootstrap Approximation of Mean Lp Error for Density Derivative Kernel Estimation[D]. 1992, 1992.

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