| 题名 | 一种重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用; A Restarted Lanczos Algorithm for Model Reduction |
| 作者 | 王瑞瑞 |
| 答辩日期 | 2006 ; 2006 |
| 导师 | 卢琳璋 |
| 关键词 | Krylov 子空间 Lanczos算法 大型动力系统 隐式重新启动 Krylov subspace Lanczos Algorithm Large scale dynamical systems Implicit restarts |
| 英文摘要 | 在设计和研究一个控制系统时,必须建立这个系统的动态数学模型，分析系统的动态特性。建立动力系统的数学模型的主要目的有两点:一是为了模拟,二是为了控制。随着科学技术的日益发展，一些实际问题的数学模型往往具有很高的阶数。例如在微电路模拟中，这一阶数已达106。又如国际太空站，它是由许多小的模型结合起来的，而每一个小的模型都至少需要103个状态变量才能准确的描述它。因为大系统的模拟和控制需花费非常大的运算量和存储量,并且大规模问题往往都是病态的。为了能在较短时间内对系统进行模拟或者控制，就有必要对系统的模型进行简化。这种简化就称为模型降阶。本文主要研究了一种隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中...; When we design and reseach a control system, we need to build a dynamic mathematic model for the system in order to analysis the dynamic properties.Models of dynamical systems are useful primarily for two reasons: first for simulation and second for control. As the development of science and technology, many mathematic models arising from applications have high orders,such as the microcircuit simu...; 学位：理学硕士; 院系专业：数学科学学院数学系_计算数学; 学号：200323028 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=12085 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/47874]  |
| 专题 | 数学科学－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王瑞瑞. 一种重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用, A Restarted Lanczos Algorithm for Model Reduction[D]. 2006, 2006. |
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