| 题名 | 基于深度卷积神经网络的人脸识别的研究与应用; Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks |
| 作者 | 万经勇 |
| 答辩日期 | 2016-12-22 ; 2016-05-18 |
| 导师 | 王备战 |
| 关键词 | 人脸识别 卷积神经网络 深度学习 Face Recognition Convolutional Neural Networks Deep Learning |
| 英文摘要 | 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义，对人脸识别、人工神经网络和卷积神经网络等相关概念进行了简要介绍；然后详细介绍了利用深度卷积神经...; Face recognition is one of the most studied topics in computer vision literature, not only because of the challenging nature of face as an object, but also due to the countless applications that require the application of face recognition as a first step. In recent years, with the wide spread use of smartphone, millions of photos are uploaded everyday to the social networks such as Weibo, WeChat a...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_软件工程; 学号：24320131152449 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=55350 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/131369]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 万经勇. 基于深度卷积神经网络的人脸识别的研究与应用, Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks[D]. 2016, 2016. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论