| 题名 | 基于MapReduce的分布式聚类算法在社交网络上的应用研究; Research on Application of Distributed Clustering Algorithms Based on MapReduce in Social Networking Services |
| 作者 | 林小楠 |
| 答辩日期 | 2015 ; 2014 |
| 导师 | 王备战 |
| 关键词 | MapReduce 文本聚类 信息检索 MapReduce Text Clustering Information Retrieval |
| 英文摘要 | 在信息爆炸的大数据时代，人们的生活、工作和思维方式逐渐在改变。对于数据分析而言，传统的抽样方法有悖于数据量的增长态势，使用全体数据取代随机抽样成为时代的发展需求。为了实现这个目标，仅仅依赖摩尔定律来提升计算性能是远远不够的，云计算等弹性计算体系架构逐渐受到关注。社交网络作为互联网发展史上的一个重要和成功的应用领域，也是大数据时代的重要数据来源之一。这不论对于社交网络服务提供商自身还是对其商业伙伴，乃至对于社会科学研究领域而言，都是巨大的财富。 本文针对目前国内主流微博网站在自动话题识别和归类上的欠缺，研究基于分布式聚类算法和信息检索技术，并结合语义相似度计算模型，实现一个能够根据内容对微博按...; In the age of information explosion, so called “big data revolution”, how our live, work, and think has been transformed. For data analysis, the traditional sampling method seems irreconcilable with the increment of data volume. “From some to all” has been the requirement of nowadays. In order to achieve this goal, with depending only on the Moore’s Law is not enough. Elastic computing architectur...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320111152287 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=43917 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/97038]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林小楠. 基于MapReduce的分布式聚类算法在社交网络上的应用研究, Research on Application of Distributed Clustering Algorithms Based on MapReduce in Social Networking Services[D]. 2015, 2014. |
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