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题名	基于LDA和HMM的文本主题演化模型及其应用研究; Research and Applications of Text Topic Evolution Model Based on LDA and HMM
作者	张才东
答辩日期	2015 ; 2013
导师	吴清强
关键词	LDA HMM 主题演化 LDA HMM Topic Evolution
英文摘要	近年来，主题模型随着LDA理论的创建越来越火。主题模型旨在海量文本数据中挖掘出有价值的主题，然后对主题进行检测、跟踪和预测。主题演化就是从主题的产生，发展，再到成熟，最后到消失的一系列过程。根据生命周期理论来判断主题演化的具体过程。本文主要是致力于文本主题演化的研究，涉及到相关的文本挖掘，LDA（LatentDirichletAllocation）主题模型，HMM（HiddenMarkovModels）模型，高级主题模型，主题生命周期理论等内容。 首先，本文对目前较流行的相关文本挖掘算法和主题模型进行深入的探讨与研究，涉及到狄利克雷分布和先验分布的研究，概率潜在语义检索理论的研究，词共现理论...; In recent years, topic model is more and more hot with the LDA theory. It is designed to mining valuable topic vast amounts of text data,then detecting, tracking and forecasting. Topic evolution isa series of processes generated from the topic development, to mature, and finally to the disappearance. Determine the specific process of topic evolution according to the life-cycle theory. This dissert...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320101152266
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=38708
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/97028]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	张才东. 基于LDA和HMM的文本主题演化模型及其应用研究, Research and Applications of Text Topic Evolution Model Based on LDA and HMM[D]. 2015, 2013.

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