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题名	基于SVM的彩色图像分割方法的设计与实现; Design And Implementation Color Image Segmentation Based On Support Vector Machine
作者	王颖
答辩日期	2011 ; 2010
导师	杨双远
关键词	支持向量机 图像分割 颜色空间 Support Vector Machine（SVM） Image Segmentation Color Space
英文摘要	图像分割是数字图像处理领域中的重要研究课题之一，图像分割可被看作基于颜色和空间特征的像素分类问题，通过样本学习来构造分类器。但传统的学习算法是以经验风险最小化取代期望风险最小化，即渐进理论，但这种取代只有当训练样本数趋于无穷时，最小化经验风险与最小化期望风险之间的偏差才能达到理论上的最小。然而在实际应用中，训练样本数趋于无穷这一前提条件往往得不到满足，特别当问题处在高维空间时更是如此。而Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法——支持向量机（简称SVM）可以弥补这种不足，SVM在小样本、高维非线性情况下，具有较好的泛化性。 另外，传统的图像分割算法都是在低维空间进行分割，对于较复杂的图像分...; Image segmentation is an important subject in digital image processing, which constructs classifiers through sample learning and can be seen as pixel classification based on color. Traditionally, learning algorithms replace expected risk minimization with empirical risk minimization, which is asymptotic theory. Nevertheless, the deviation between the minimized empirical risk and expected risk can ...; 学位：工程硕士; 院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程); 学号：X2008230050
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=29093
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45152]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	王颖. 基于SVM的彩色图像分割方法的设计与实现, Design And Implementation Color Image Segmentation Based On Support Vector Machine[D]. 2011, 2010.

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