| 题名 | 生物序列模式挖掘方法研究及其应用; Research on Biological Sequential Pattern Mining Algorithms and their Applications |
| 作者 | 郭顺 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 姜青山 |
| 关键词 | 生物序列 模式挖掘 模式划分 Biological Sequence Sequential Pattern Mining Motif divide |
| 英文摘要 | 随着生物信息学的发展，生命科学数据呈爆炸式增长，迫使人们寻求强有力的数据管理和分析工具。数据挖掘是目前最有效的数据分析手段，用于发现大量数据所隐含的各种规律。在生物序列分析中，数据挖掘技术有着非常广阔的前景，对于提高数据处理能力、产生有价值的生物学知识起着重要作用。生物序列模式挖掘是生物序列数据挖掘的一项重要研究内容，它对指导基因的识别和功能注释、非编码区功能元素的识别、蛋白质序列组成信息（如功能域或结构域）的识别等具有重要的意义。 生物序列频繁模式挖掘和生物序列特定模式挖掘是生物序列模式挖掘中两个重要的研究内容。针对传统生物序列频繁模式挖掘算法会在挖掘过程中产生大量短的模式而导致的挖掘效...; With the development of Bioinformatics， the data of biological science is exploding， which force people to search more powerful tools for administrating and analyzing. Data Mining is the most effective way to analyze data， and it can be used to search all kinds of knowledge behind the data. In the analysis of biological sequences， Data Mining is used widely. It can improve the ability of dealing d...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320061152639 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=23472 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45502]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭顺. 生物序列模式挖掘方法研究及其应用, Research on Biological Sequential Pattern Mining Algorithms and their Applications[D]. 2009, 2009. |
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