| 题名 | 行人识别与计数若干关键问题研究; Research on Some Key Technologies of Pedestrian Recognition and Counting |
| 作者 | 李毅洋 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 吴清锋 |
| 关键词 | 背景差分法 目标跟踪 行人计数 Background Subtraction Moving Target Detection Hough Algorithm |
| 英文摘要 | 随着社会的不断发展和进步，行人计数广泛应用于公共场所的信息统计和相关应急措施，如人流量控制，商场布局参考等。由于摄像头拍摄角度受限，运动目标被遮挡等，导致行人跟踪困难；另外由于人在行走过程中姿势多样，使得机器视觉难以区别行人和非行人。因此，研究实时性好、准确率高的行人计数技术具有重要的意义。 论文主要围绕行人识别与计数系统中的若干关键技术展开研究，主要内容包括： 1、为了克服帧差法提取运动目标不完整、受运动目标速度限制的缺点，本文结合帧差法和帧间法使背景自动更新更合理，适应了背景的动态变化，使检测运动目标速度快，提取运动目标更完整可靠，算法亦满足实时性。 2、在分析几种目标跟踪方法的基础...; With the development and progress of society, pedestrian counts widely used in public places for emergency measures and data collection, such as control of the flow of people, design of a shopping mall. Because of the limit of video shooting angle and the moving target often be obscured, it is difficult to tracking the moving target. Moreover, due to the action of man is diversity, it is also diff...; 学位：工程硕士; 院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程); 学号：X2010230549 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=37879 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/44808]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李毅洋. 行人识别与计数若干关键问题研究, Research on Some Key Technologies of Pedestrian Recognition and Counting[D]. 2012, 2012. |
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