| 题名 | 基于ICA的集成学习系统在基因微阵列数据分析上的应用研究; The Application of Multiple Classifier System to the Analysis of Microarray Datasets Based on Independent Component Analysis |
| 作者 | 黄丽冰 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 刘昆宏 |
| 关键词 | Multiple Classifier System Microarray Datasets Independent Component Analysis 基因微阵列 集成学习系统 独立分量分析 |
| 英文摘要 | 基因微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学几个领域综合交叉形成的高新技术，在生物学和医学研究中正受到越来越多的重视和应用。癌症基因微阵列数据分析使得在大规模基因水平上深入研究癌症的发生、扩散和转移等病理特征成为可能，并被公认为癌症研究与治疗的强大工具。然而，由于其高维小样本的特点，基于传统机器学习方法对基因微阵列数据进行研究分析难以取得好的结果。 由于集成学习系统能大幅度提高弱分类器的识别率，因而近年来，集成学习系统受到了研究者的广泛重视，并被应用于各种复杂数据的判别分析上。而基于集成学习的基因微阵列数据分析这个研究领域近年来也吸引了越来越多的研究者。 本文提出一种构造集成学习系统...; DNA microarray technology is formed by the interdiscipline of physics, electronics and molecular biology. It has been widely applied to the study on biological and medical fields. The microarray technology based cancer diagnosis makes it possible to deeply study the cancer pathological mechanism. Many researches focus on the identification of key genes to different cancers and the classification o...; 学位：工程硕士; 院系专业：软件学院_工程硕士(软件工程); 学号：X2008230073 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=29772 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45709]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄丽冰. 基于ICA的集成学习系统在基因微阵列数据分析上的应用研究, The Application of Multiple Classifier System to the Analysis of Microarray Datasets Based on Independent Component Analysis[D]. 2011, 2011. |
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