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题名	改进的HMM训练算法在入侵检测中的应用研究; The Application Research of Improved HMM Training Algorithm in Intrusion Detection
作者	王攀红
答辩日期	2011 ; 2011
导师	史亮
关键词	隐马尔可夫模型（HMM） 入侵检测 主动进化遗传算法 Hidden Markov Model (HMM) Intrusion Detection Active Evolution Based Genetic Algorithm
英文摘要	随着计算机网络的飞速发展，网络安全引起了人们越来越多的关注，入侵检测则成为安全专家积极研究的重要课题。入侵检测方法主要分为误用入侵检测和异常入侵检测，它们各有各的优势，在不同入侵检测系统中有不同的应用。但由于入侵类型的日益增多，新的攻击手段层出不穷，使得对未知攻击方法的检测显得尤为重要，而误用入侵检测只能检测到已知的攻击手段，对未知攻击方式的检测主要由异常入侵检测来完成。 基于系统调用的入侵检测是异常入侵检测的一个重要的研究领域，正引起越来越多的关注。隐马尔可夫模型是基于系统调用入侵检测的一个十分有效的工具，其检测效果优于传统的系统调用检测方法。但是，目前HMM的训练多采用BaumWelch...; With the rapid development of the computer network technology, the network security attracted more and more attention. Intrusion Detection security have become an important subject of active research. Intrusion detection methods mainly used are divided into Misuse Intrusion Detection and Anomaly Intrusion Detection. Those are of respective advantage and of different implement in different systems....; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320081152480
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31292
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/45105]
专题	软件学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	王攀红. 改进的HMM训练算法在入侵检测中的应用研究, The Application Research of Improved HMM Training Algorithm in Intrusion Detection[D]. 2011, 2011.

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