| 题名 | 电子商务个性化推荐系统中关键算法的研究; Research on Algorithms for E-commerce Personalized Recommendation System |
| 作者 | 叶渭川 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2013 |
| 导师 | 林坤辉 |
| 关键词 | 个性化推荐 协同过滤 组合推荐 Personalized recommendation Collaborative filtering Mixed Recommend |
| 英文摘要 | 随着互联网的迅猛发展，电子商务也越来越普及和流行起来。随着信息量的爆炸式增长，在电子商务领域，信息超载问题增加了用户购买所需商品的难度，用户在找到自己需要的商品之前必须浏览大量的无关信息。为了将真正满足用户需求的商品推荐到用户面前，电子商务个性化推荐系统应运而生。 协同过滤算法是目前应用最广泛的电子商务个性化推荐算法，但它在实际应用中存在评分数据稀疏、冷启动和算法可扩展性等问题。为了解决评分数据稀疏和冷启动问题，本文主要做了以下几方面的工作： 1.针对用户评分数据稀疏问题提出了改进的协同过滤推荐算法。算法首先计算出项目间的相似度，然后计算出未评分项目的预测评分来填充用户评分矩阵，使得评分矩...; With the rapid development of the Internet, E-commerce is becoming more and more popular. With the explosive growth of the amount of information in the field of electronic commerce, the problem of information overload increases the difficulty of the users to buy the necessary goods, users must browse to find the goods they need before a large number of irrelevant information. In order to recommend...; 学位：工学硕士; 院系专业：软件学院_计算机软件与理论; 学号：24320101152256 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41348 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/77861]  |
| 专题 | 软件学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 叶渭川. 电子商务个性化推荐系统中关键算法的研究, Research on Algorithms for E-commerce Personalized Recommendation System[D]. 2014, 2013. |
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