题名 | 基于数据挖掘的Web网站优化研究与应用; Research and Application on Website Optimization Based on Web Data Mining |
作者 | 谭娟娟 |
答辩日期 | 2015 ; 2014 |
导师 | 吴清强 |
关键词 | web定制使用挖掘 web日志挖掘 网站优化 Web Log Mining Web Custom Usage Mining Website Optimization |
英文摘要 | 本文着重研究数据挖掘在web环境下的运用,web数据挖掘的分支很多,文中选择web使用挖掘中的web定制使用挖掘和web服务器日志挖掘对贵阳网数据进行分析,并制定出相应的网站优化策略,在实际工作中检验优化效果。web定制使用挖掘通过在网页中嵌入特定代码收集用户访问数据,而web日志挖掘则是通过对原始web服务器日志数据进行分析挖掘,两种挖掘方式各有利弊,将其结合在一起,可以更快更全面的诊断出网站的缺陷,明晰用户访问规律,形成以客观数据为依托的网站优化策略,据此对站点进行有针对性的改进,改善用户体验,提高搜索排名。 本文共分为七个部分。第一部分为绪论,介绍了研究背景,结合客观实际情况,提出将理...; 摘 要 本文着重研究数据挖掘在web环境下的运用,web数据挖掘的分支很多,文中选择web使用挖掘中的web定制使用挖掘和web服务器日志挖掘对贵阳网数据进行分析,并制定出相应的网站优化策略,在实际工作中检验优化效果。web定制使用挖掘通过在网页中嵌入特定代码收集用户访问数据,而web日志挖掘则是通过对原始web服务器日志数据进行分析挖掘,两种挖掘方式各有利弊,将其结合在一起,可以更快更全面的诊断出网站的缺陷,明晰用户访问规律,形成以客观数据为依托的网站优化策略,据此对站点进行有针对性的改进,改善用户体验,提高搜索排名。 本文共分为七个部分。第一部分为绪论,介绍了研究背景,结合客观实际情况,提出将理论学习运用于实际操作的研究方法,阐述本文的研究方法与传统算法研究相比更适于实际场景应用的意义所在;第二部分进行web数据挖掘综述,重点阐述了web数据挖掘分类,web数据挖掘的特点、应用方向...; 学位:工程硕士; 院系专业:软件学院_工程硕士(软件工程); 学号:X2012230860 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=48110 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/83454] ![]() |
专题 | 软件学院-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭娟娟. 基于数据挖掘的Web网站优化研究与应用, Research and Application on Website Optimization Based on Web Data Mining[D]. 2015, 2014. |
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