| 题名 | 时态文本关联规则及其应用——基于网络舆情的统计分析研究; Temporal Text Association Rule and Its Applications in the Statistical Analysis of Network Public Opinion |
| 作者 | 骆翔宇 |
| 答辩日期 | 2016-07-12 ; 2016-04-16 |
| 导师 | 朱建平 |
| 关键词 | 网络舆情 文本 时态关联 Network Public Opinion Text Temporal Association |
| 英文摘要 | 自古以来，社会舆情便是维系社会经济发展与进步的重要一环。随着社会科技的进步与互联网的广泛应用，网络工具正逐步成为民众舆情传播与获取的关键手段之一，网络舆情已经成为社会民众舆情的主要组成部分。作为网络舆情内容的主要构成部分，半结构化的文本数据一直是传统舆情分析中主要的分析对象之一。与此同时，网络舆情信息的实时性特征也凸显了时间属性在其数据结构中的重要地位。随着统计学与数据挖掘研究的不断进展，文本挖掘与时态数据挖掘技术越来越受到学界的关注，将二者结合运用于现代网络舆情的系统性分析框架中，既是网络舆情分析发展的中的重要一环，也是必经之路。 在对文本挖掘及关联规则重要概念整理与统计学阐述的基础上，本...; As we known, social public opinion is an important link to maintain social and economic development and progress. With the wide application of the progress of social technology and the Internet, network tool is gradually becoming one of the key ways that public opinion spread around or be got through, which means that network public opinion has become a main part of social public opinion. As the m...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院_统计学; 学号：15420131152025 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=57154 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/131006]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆翔宇. 时态文本关联规则及其应用——基于网络舆情的统计分析研究, Temporal Text Association Rule and Its Applications in the Statistical Analysis of Network Public Opinion[D]. 2016, 2016. |
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