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题名	多变量模糊时间数列之分析及应用; Analysis and Application of Multivariable Fuzzy Time Series
作者	曾淑惠
答辩日期	2003 ; 2003
导师	曾五一
关键词	模糊时间数列 多变量模糊时间数列二因子模型 多变量模糊时间数列引导式模型 多变量模糊时间数列马可夫模型 fuzzy time series Two-factors models Heuristic models Markov models
英文摘要	近几年随着预测技术的创新与准确率的提升，不论在一般民间业界还是政府的决策过程中，预测都扮演着不可或缺的角色。传统的预测方法一般是根据实际观测的统计资料去拟合各种先验的模型如ARIMA模型、回归模型等，根据其实际拟合情况，找出最合适的模型。然而，由于资料收集的误差、时间的延迟（lag）或变量间交互影响，造成数值资料本身具有不确定性与模糊性。例如每年的学生人数，年初、年中和年终数值往往有所不同。又如股票指数涨跌，开盘与收盘，最高价与最低价亦有相当的差距。因此，不少动态资料表现上看似一个精确数值，但所隐含的是某一个区间范围内可能值。还有一些资料本身就是一组语言资料（linguisticdata），如...; In recent years, more and more attention has been focused on the innovation and improvement of forecasting techniques. As a result, the standards of accuracy in forecasting have been reached higher and higher. Especially, on the issues of economy developments, population policies, and management planning and control, forecasting has indeed provided indispensable information in decision-making proc...; 学位：经济学博士; 院系专业：经济学院计划统计系_统计学; 学号：B200010010
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=151
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/38541]
专题	经济学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	曾淑惠. 多变量模糊时间数列之分析及应用, Analysis and Application of Multivariable Fuzzy Time Series[D]. 2003, 2003.

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