| 题名 | 线性回归模型中两类有偏估计的影响分析研究; A Study on Influence Analysis of Two Types of Biased Estimators in Linear Regression Models |
| 作者 | Aboobacker Jahufer |
| 答辩日期 | 2010 ; 2010 |
| 导师 | 陈建宝 |
| 关键词 | 调整岭回归估计 Liu 估计 影响分析 多重共线性 强影响观测值 Modified Ridge Regression Estimator Liu Estimator Influence Analysis Multicollinearity Influential Observation |
| 英文摘要 | 在过去的两世纪多，普通最小二乘法（OLS）得到了广泛的发展和应用，与之相关的研究领域包括物理学、医学、生物学、地质学、工程学、经济学、管理学和社会学等。自该方法使用以来，人们就普遍认为基于最小二乘法的统计推断对异常值具有敏感性，因此，诊断技术（如残差图等）被发展用来探测这些异常值和检测模型的假设是否正确等。 一般来讲，样本中的不同数据集会对拟合回归模型产生不同的影响。这也就是说，参数估计或者预测有可能更多的依靠样本中的小部分而不是大多数样本。这就需要指出这些对模型具有较强影响的样本点，并估算这些样本对模型的影响。如果这些具有较强影响的样本点本身存在问题，我们应该加以删除；另一方面，若这些点本...; In the past two centuries, the ordinary least squares (OLS) method has in use. It is being developed and applied in many research fields, the related research fields are Physics, Medicine, Biology, Geology, Engineering, Economics, Management Science, Sociology and so on. From the beginning, it was generally believed that the statistical inference based on least squares is sensitive to unusual data...; 学位：经济学博士; 院系专业：经济学院计划统计系_统计学; 学号：15420070154132 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=26297 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/38308]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Aboobacker Jahufer. 线性回归模型中两类有偏估计的影响分析研究, A Study on Influence Analysis of Two Types of Biased Estimators in Linear Regression Models[D]. 2010, 2010. |
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