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题名	引入集成学习算法的信用评分模型及其实证研究; Credit Scoring with an introduction of Ensemble Learning Algorithm——Models and Empirical Study
作者	Chen X(陈璇)
答辩日期	2010 ; 2010
导师	朱建平
关键词	银行信贷 信用评分 集成学习算法 实证分析 Bank Credit Credit Scoring Ensemble Learning Algorithm Empirical Study
英文摘要	现代商业银行十分重视对信用风险的管理。《新巴塞尔协议》公布以后，国内许多商业银行纷纷自行研发内部的信用评分模型来提高自身对信贷风险的管理能力。 但是，由于信用评分技术的主要研究对象——银行业信贷客户数据的敏感性，现有的方法研究主要停留在对建立于人工生成数据上的实证分析。人工生成数据与现实数据的区别在于：前者是能够满足统计分析的一般假设条件的完整数据集。而一个真实的银行信贷客户数据集，其往往是具有复杂数据相关关系、数据结构不平衡，且存在大量冗余和缺失信息的海量数据集。从这个意义上来说，现有研究大部分局限于对信用评分技术的理论特征的阐述，对于其实际应用效果的论证说明还具有很大的片面性。因此，如何...; It’s credit risk that requires much emphasis in bank risk management. Basel II capital accord has promoted many domestic commercial banks to cultivate their own internal credit scoring models providing sophisticated credit risk management. Researches on credit scoring technology have always rooted in artificial databases, which basically conform to characteristic of statistical assumptions. Unfor...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院计划统计系_数量经济学; 学号：15420071151194
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=26133
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/38920]
专题	经济学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈璇. 引入集成学习算法的信用评分模型及其实证研究, Credit Scoring with an introduction of Ensemble Learning Algorithm——Models and Empirical Study[D]. 2010, 2010.

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