| 题名 | 函数性数据分析方法及其应用研究; A Study on the Methods of Functional Data Analysis and Their Application |
| 作者 | 靳刘蕊 |
| 答辩日期 | 2008 ; 2008 |
| 导师 | 朱建平 |
| 关键词 | 函数性数据分析 平滑 正则化 Functional Data Analysis Smoothing Regularizing |
| 英文摘要 | 函数性数据分析是把观测数据yi=(yi1,…,yiTi)看成一个整体，表示为光滑曲线或连续函数ui(t)，i=1,…,N，然后从函数视角对其进行分析。与传统的分析方法相比，函数性数据分析具有其自身的优越性，它依赖较少的假设条件和较弱的结构约束，不要求不同观测对象的数据观测点和观测次数相同，不但可以实现对无限维度数据（即这里所谓的函数性数据）的模式挖掘，而且还可用于对非函数性数据进行分析。函数性数据分析的一个重要的特性是可以求出导数曲线或微分曲线，通过对它们的分析能够挖掘出更多的重要信息，例如对一阶或高阶导数曲线的分析可探索曲线之间的差异和曲线内部动态变化模式等。面向函数性数据的挖掘已引起国内外...; In functional data analysis, data are analyzed from a functional angle with viewing the data as an entirety, which is shown as a smooth curve or continuous functions. Compared with the traditional analyzing methods, functional data analysis has its own advantages, it relies relatively on less assumed conditions and looser structural limit, does not require that different observed objects have the ...; 学位：经济学博士; 院系专业：经济学院计划统计系_统计学; 学号：20051402869 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=19081 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/38940]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 靳刘蕊. 函数性数据分析方法及其应用研究, A Study on the Methods of Functional Data Analysis and Their Application[D]. 2008, 2008. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论