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题名	数据挖掘在个人信用风险控制和预测中的应用; The Application of Data Mining in Personal Credit Risk Controlling and Forecasting
作者	胡敏
答辩日期	2007 ; 2007
导师	钱争鸣
关键词	个人信贷消费 信用风险分析 数据挖掘 实证研究 Personal credit consumption credit risk analysis data mining empirical work
英文摘要	近年来，随着中国经济发展使城乡居民收入和消费水平明显提高，个人信贷消费市场已经成为国内金融机构的重点发展业务，但是目前多数金融机构对信用风险的评价基本建立在专家系统之上，带有很大的人为主观因素。因此，特别是研究如何将数据挖掘技术应用到银行的个人信用风险分析，如何防范个人信用风险，选择合理的科学风险评价和预测模型，具有重要的理论意义和现实价值。本文首先根据出现信用违约情况的概率大小来划分信用风险等级进而对其进行信用额度授权，以达到风险控制的目的；然后运用决策树、神经元网络、聚类分析进行挖掘分析，建立风险评估模型，根据模型得到准确的违约概率。同时也分析各个数据挖掘方法在个人信用分析中的应用范围，对...; In recent years, with the constant development of the market economy in our country, incomes and the level of consumption of both rural and urban residents have increased steadily. Many bank institutions have made consume loan market a strategic priority. Consume loan market grows very quickly. They need personal credit analysis methods and analysis systems urgently. But many banks use expert syst...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院计划统计系_经济信息管理学; 学号：200410046
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=14075
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/38782]
专题	经济学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	胡敏. 数据挖掘在个人信用风险控制和预测中的应用, The Application of Data Mining in Personal Credit Risk Controlling and Forecasting[D]. 2007, 2007.

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