| 题名 | 基于相对误差的分位数回归的统计推断; Statistical Inference for Relative Error-based Quantile Regression |
| 作者 | 张楠溪 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 朱建平 |
| 关键词 | 分位数回归 乘法回归模型 最小相对误差 Quantile Regression Multiplicative Regression Model Least Relative Error |
| 英文摘要 | 线性回归模型是一种十分常见的模型，常用于揭示因变量与一个或多个解释变量之间的线性关系。由于变量间的线性关系比非线性关系更易于进行拟合，并且由前者的回归模型得到的参数统计量的统计性质更易于进行推断，因而线性回归模型在学术界得到了完善而严格的研究，在实际生活中也得到了广泛的应用。 线性回归模型的参数估计方法种类繁多。本文首先简要介绍了这些参数估计方法的提出背景和构造思想衍变。不论是最小化离差平方和，还是最小化绝对离差和，这些方法的构造仅仅涉及到了目标值与估计值的绝对误差。而对于工程问题，或股票交易数据，这时采用相对误差的思想进行参数估计更为合适。但有时仅仅采用一种形式的相对误差进行参数估计准...; Linear regression models are very common models, which are used to reveal the linear relationship between response variable and one or several explanatory variables. Since the linear relationship between variables is easier to fit than nonlinear one, and the statistical properties of the resulting estimators are easier to determine, linear regression models were studied thoroughly and strictly by ...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院_数量经济学; 学号：15420101151882 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=38951 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/77275]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张楠溪. 基于相对误差的分位数回归的统计推断, Statistical Inference for Relative Error-based Quantile Regression[D]. 2013, 2013. |
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