| 题名 | 基于复杂系统动态贝叶斯模型的我国上市公司资本结构影响因素的研究; The Study of Factors Influencing Capital Structure of Listed Enterprises in China——Based on the Dynamic Bayesian Model in Complicated System |
| 作者 | 汪震龙 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 钱争鸣 |
| 关键词 | 潜变量 时变参数 贝叶斯 latent variable time-varying parameter Bayesian modeling |
| 英文摘要 | 传统计量经济分析模型大多建立在线性和高斯分布的假设基础上，而实际研究中，经济、金融数据通常具有非线性、非高斯等特征，还需要处理潜变量和变系数等问题，从而导致传统的计量经济模型在解决这些问题时受到了很大的约束甚至束手无策，这也对现代计量经济模型的构建提出了新的要求。在时间序列分析中，研究者引入了时变参数模型，利用状态空间模型来处理参数随时间变化的情形，而结构方程模型以其在潜变量分析中的诸多优势在实际应用中得到了迅速推广和发展。本文基于复杂系统动态贝叶斯模型的优点，不仅能够分析复杂的时变效应和背景效应，且能综合处理非线性、非高斯、潜变量、变系数等各种问题，通过引入贝叶斯方法进行模型求解与分析。在此...; Most of the traditional econometric models are founded on the basis of linear and Gaussian distribution. However, in practice, financial data is always not only non-linear and non-Gaussian, but connected with latent variable and variable coefficient, which results in more restrictions in the application of traditional tools and new development of constructing econometric models. In the analysis of...; 学位：经济学硕士; 院系专业：经济学院_统计学; 学号：15420111151913 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46217 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/82338]  |
| 专题 | 经济学院－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪震龙. 基于复杂系统动态贝叶斯模型的我国上市公司资本结构影响因素的研究, The Study of Factors Influencing Capital Structure of Listed Enterprises in China——Based on the Dynamic Bayesian Model in Complicated System[D]. 2014, 2014. |
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