题名 | 基于PDA的中国能源消费CO2排放因素分解; Decomposition of Energy Related CO2 Emissions in China:A Production-theoretical Approach |
作者 | 周玉侠 |
答辩日期 | 2014 ; 2014 |
导师 | 姚昕 |
关键词 | 碳排放 距离函数 数据包络分析 CO2 emissions Distance functions Data envelopment analysis |
英文摘要 | 目前,全球变暖已成为世界性的环境问题,而相关研究证实,过多的二氧化碳排放是导致全球变暖的首要原因。通过构建因素分析模型,明确引起碳排放量变化的原因及其贡献度,深刻地认识碳排放变化的内在原因,从而做出切实可行的节能减排措施。 本文首先根据生产理论定义生产可能性集合,再利用shepherd距离函数分别测度能源投入和期望产出的相对效率,并通过数据包络分析得出计算方法;根据Malmquist指数将效率变化分解为技术效率变化和技术变化,最后通过LMDI指数分解模型将各方面结合起来,把碳排放变化分解成了8个共同作用的结果:碳因素变化、能源消费结构变化、潜在GDP能耗变化、潜在GDP变化、能源使用技术变化...; Nowadays, global warming has become a worldwide environmental problem, and it has confirmed by related studies that too much carbon dioxide is the leading cause of global warming. By constructing the factor analysis model, we can clarify the reasons of the change of the carbon emissions and their contributions, to deeply understanding the internal cause of the change of the carbon emissions, so as...; 学位:经济学硕士; 院系专业:经济学院_能源经济学; 学号:31320111152108 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45409 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/82207] ![]() |
专题 | 经济学院-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周玉侠. 基于PDA的中国能源消费CO2排放因素分解, Decomposition of Energy Related CO2 Emissions in China:A Production-theoretical Approach[D]. 2014, 2014. |
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