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题名	基于卡尔曼预测估计和最小二乘估计的结构损伤在线识别方法; on-line structural damage identification method base on kalman estimator and least-square estimation
作者	毛亦可
答辩日期	2011 ; 2011
导师	雷鹰
关键词	结构损伤在线识别 时变参数 部分观测 子结构 卡尔曼预测估计 最小二乘估计 on-line structural damage identification time-varying parameters partially measurements substructure approach Kalman estimator least-squares estimation
英文摘要	通过系统识别跟踪结构动力参数的改变来进行损伤识别是结构损伤诊断的重要研究方向。然而，传统的损伤识别方法只能识别时不变参数，无法在线跟踪结构参数的改变，本文提出了一种输入和输出部分观测下基于卡尔曼预测估计和最小二乘估计的损伤在线识别方法。 论文总结了前人在损伤识别和损伤在线识别方面的研究进展，并针对现有损伤在线识别方法的不足，提出了新的损伤在线识别方法。本文分已知激励和未知激励两部分对该方法进行详细阐述和验证。在已知激励下，首先，通过扩展卡尔曼预测估计对结构的动力参数，如刚度和阻尼系数等进行识别，在假设结构动力参数不改变的情况下识别结构的状态向量，然后利用速度微分得到加速度响应，通过对比加速度...; It has been an important research direction to detect structural damage by tracking changes of dynamic parameters of structures through utilizing system identification menthods. The classical damage detection methods can be used to identify constant parameters, however, they cannot track time-varying system parameters well. In this paper, an on-line structural damage detection approach based on Ka...; 学位：工学硕士; 院系专业：建筑与土木工程学院土木工程系_结构工程; 学号：25320081151805
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31042
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/35763]
专题	建筑土木－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	毛亦可. 基于卡尔曼预测估计和最小二乘估计的结构损伤在线识别方法, on-line structural damage identification method base on kalman estimator and least-square estimation[D]. 2011, 2011.

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