| 题名 | 基于两步卡尔曼预测估计的结构损伤与结构非线性识别方法; Identification of Structural Damage and Structural Nonlinearity base on a Two-step Kalman estimator Approach |
| 作者 | 江永强 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 雷鹰 |
| 关键词 | 结构损伤识别 两步卡尔曼预测估计 结构非线性 无模型 部分观测 未知激励 子结构方法 最小二乘估计 Structural damage detection Two-step Kalman estimator Structural Nonlinearity Model free Partial measures Unknown inputs Substructure approach Least square estimation |
| 英文摘要 | 基于结构振动信号的结构物理参数的识别方法是结构无损检测的重要研究发展方向。在结构物理参数时域识别方法中，最小二乘法（LSE）和扩展卡尔曼滤波方法（EKF）已经得到广泛的研究发展。然而，最小二乘法需要观测包括位移、速度和加速度在内的所有自由度的结构响应，这在应用中并不实际。扩展卡尔曼滤波方法可仅观测结构的加速度响应，但由于扩展向量中同时包含了结构的物理参数（刚度、阻尼等）及结构状态（位移和速度），参数向量和状态向量之间的非线性耦合会给计算结果带来偏性影响，使结果出现不稳定或不收敛的情况。同时，扩展向量较大的维数会增加计算工作量，降低计算效率；在要求将计算程序嵌入微型芯片运算的结构智能损伤识别中，...; Structural health monitoring is an important research subject to ensure the safety of structures and people’s life and property. Identification of structural parameters through the dynamic response signals is one of the important research aspects of structural nondestructive detection methods. Time domain analysis techniques, especially the least square estimation (LSE) and the extended Kalman fil...; 学位：工学硕士; 院系专业：建筑与土木工程学院土木工程系_结构工程; 学号：25320091151488 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=35257 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/35764]  |
| 专题 | 建筑土木－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江永强. 基于两步卡尔曼预测估计的结构损伤与结构非线性识别方法, Identification of Structural Damage and Structural Nonlinearity base on a Two-step Kalman estimator Approach[D]. 2012, 2012. |
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