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题名	中国上市公司财务困境预测实证研究--基于混合BP神经网络和Logistic回归模型; An Empirical Research on Predicting Financial Distress for Chinese Listed Firms--Based on Hybrid BP Neural Network and Logistic Regression Model
作者	蔡志岳
答辩日期	2004 ; 2004
导师	吴世农
关键词	财务困境 神经网络 Logistic回归 Financial Distress Neural Network Logistic Regression
英文摘要	内容摘要 财务困境（FinancialDistress），也称为财务危机（FinancialCrisis）或财务失败（FinancialFailure），一直以来都是公司管理层、银行界、投资者，证券市场监管机构乃至财务学者关注的焦点。 本文以公司因财务状况异常而被“特别处理”（ST）作为公司陷入财务困境的标志，选择2001-2003年间沪深两市被ST的95家A股上市公司及配对的95家财务正常上市公司为研究对象。并设计了四种预测变量筛选方案以确定预测模型的输入变量，然后根据在T年被ST的上市公司及其配对公司的第（T-3）、第（T-2）年度的财务报表数据，分别应用Logistic回归模型和混合...; ABSTRACT Financial Distress is also called Financial Crisis, or Financial Failure. It is a subject of wide concern for corporate managers, investors, creditors, securities supervisory organs, financial specialists and scholars to predict the Financial Distress of the listed firms. This paper designates the special treatment (ST) received by listed firms for their abnormal financial performance a...; 学位：工商管理硕士; 院系专业：管理学院工商管理教育中心_工商管理硕士(MBA); 学号：200215014
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=8527
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/30180]
专题	管理学院－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡志岳. 中国上市公司财务困境预测实证研究--基于混合BP神经网络和Logistic回归模型, An Empirical Research on Predicting Financial Distress for Chinese Listed Firms--Based on Hybrid BP Neural Network and Logistic Regression Model[D]. 2004, 2004.

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