基于多项植被指数的景观生态类型遥感解译与分类——以额济纳天然绿洲景观为例
曹宇 ; 陈辉 ; 欧阳华 ; 肖笃宁
刊名自然资源学报
2006-05-30
期号03页码:73-75
关键词景观生态类型 植被指数 遥感解译与分类 额济纳天然绿洲
中文摘要基于研究区2001年Landsat7ETM+遥感影像数据,运用遥感与GIS技术手段,在对遥感影像的边界裁定、几何校正、辐射校正等预处理的基础之上,根据绿洲景观生态类型分类体系,通过综合应用非监督分类、植被指数与波段比值指数聚类、监督分类以及类型叠加与图像整合等方法,进行绿洲景观生态类型的遥感解译与分类,生成研究区2001年的景观生态类型图。为尽可能利用到遥感影像的所有原始数据信息,论文选取5种植被指数(NDV I、DV I、RV I、IPV I、SA VI)和9种波段比值指数(Index1I-ndex9)参与到遥感影像的解译与分类当中,结果表明:NDV I、DV I、IPV I、SAV I、R VI、Index5、Index6具有较大的相似性,能够明显地将具有植被信息的类别分离出来,利于划分具有植被信息的景观类型;Index1—Index4具有较好的类别空间分离性,利于不同类别间的聚类与区分;而Index7—Index9的类别分离性则较差,不利于类别聚类与划分。因此,在实际的应用中,选取多项植被指数参与景观分类,不仅能够发现新的信息,而且也会明显提高景观生态类型、尤其是干旱区绿洲景观生态类型的遥感解译与分类能力。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2011-05-05 ; 2011-05-19
内容类型期刊论文
源URL[http://210.72.129.5/handle/321005/49698]  
专题沈阳应用生态研究所_沈阳应用生态研究所_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
曹宇,陈辉,欧阳华,等. 基于多项植被指数的景观生态类型遥感解译与分类——以额济纳天然绿洲景观为例[J]. 自然资源学报,2006(03):73-75.
APA 曹宇,陈辉,欧阳华,&肖笃宁.(2006).基于多项植被指数的景观生态类型遥感解译与分类——以额济纳天然绿洲景观为例.自然资源学报(03),73-75.
MLA 曹宇,et al."基于多项植被指数的景观生态类型遥感解译与分类——以额济纳天然绿洲景观为例".自然资源学报 .03(2006):73-75.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace