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	RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子; RBFD: a Robust Image Local Binary Feature Descriptor
	耿利川 ; 成运 ; 苏松志 ; 林贤明 ; 李绍滋
	2015-05-15
关键词	局部特征 二值特征描述子 图像匹配 local feature binary feature descriptor image matching
英文摘要	针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的AdA bOOST算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强.; The traditional floating feature descriptors are in high memory load and slow in matching.To best address these problems, this paper proposed a novel binary feature descriptor based on gradient statistic information comparison.Firstly, the image patch around the keypoint is divided into sub-regions, and our binary descriptor is constructed by comparing the gradient statistic information of these sub-regions.Then, a multi-gridding and multi-support region strategy is applied to boost the discrimination of our descriptor.Finally, a simplified Ada Boost algorithm is applied to realize the descriptor dimension reduction.The experimental results show that our descriptor is both efficient in construction and robust to compare with the state-of-the-art methods.; 国家自然科学基金(61373076;61202143); 厦门大学中央高校项目(2013121026;2011121052); 厦门大学985平台建设费项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(201101211120024); 福建省自然科学基金(2013J05100;2010J01345;2011J01367); 湖南省自然科学基金(12JJ2040); 湖南省教育厅科研项目(09A046); 厦门市科技重点项目(3502Z20123017); 深圳市战略性新兴产业发展专项基金(JCYJ
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/123202]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	耿利川,成运,苏松志,等. RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子, RBFD: a Robust Image Local Binary Feature Descriptor[J],2015.
APA	耿利川,成运,苏松志,林贤明,&李绍滋.(2015).RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子..
MLA	耿利川,et al."RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子".(2015).

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