| 一种基于BP神经网络的新浪微博实时搜索排序算法; A Sina Weibo Real-Time Search Ranking Algorithm Based on BP Neural Network | |
| 王旭波 | |
| 2014-04-05 | |
| 关键词 | 搜索排序 神经网络 实时搜索 Search Ranking Neural Network Real-Time Search |
| 英文摘要 | 新浪微博是一个热门的社交平台,2012年底注册用户已经超过5亿。因此它和一般的网络应用一样存在信息爆炸的问题。提出一种基于神经网络的算法来将用户的实时搜索结果进行排序,以达到给出用户最感兴趣的信息。一系列实验结果证明该方法在一定范围内是有效的。; Sina weibo is one of the most popular sites in China which has over 5 billion users by 2012.Information explosion happens to Sina weibo as the same to all Internet websites.Proposes a real-time search ranking algorithm based on BP neural network to find the information for users.The experiments prove that the algorithm is effective for searching information from Sina weibo.; 教育部博士点基金项目(No.20120121120039) |
| 语种 | zh_CN |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/123186]  |
| 专题 | 信息技术－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王旭波. 一种基于BP神经网络的新浪微博实时搜索排序算法, A Sina Weibo Real-Time Search Ranking Algorithm Based on BP Neural Network[J],2014. |
| APA | 王旭波.(2014).一种基于BP神经网络的新浪微博实时搜索排序算法.. |
| MLA | 王旭波."一种基于BP神经网络的新浪微博实时搜索排序算法".(2014). |
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