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	基于灰度共生矩阵和光流法的人群异动事件检测; Crowed Abnormal Detection Based on GLCM and Optical Flow
	林沁 ; 章历
	2014-03-26
关键词	视频监控 算法 计算机视觉 video surveillance algorithm computer vision
英文摘要	在视频监控系统中,针对人群打架暴乱等异常行为检测的问题,提出一种基于图像的纹理特征和光流特征的人群异动事件检测算法,利用灰度共生矩阵进行纹理特征的提取来计算人群密度,然后利用光流法表征运动方向信息,用熵表示运动的混乱程度。实验结果表明,本文提出的算法能较好地解决人群异常事件检测的问题。; Aiming at the problem of detecting the crowed abnormal event in the video surveillance system,this paper proposes an algorithm based on texture features and optional flow features,uses GLCM to compute the crowed density,then uses optical flow method to compute crowed motion vector.Experimental results show that the new algorithm can improve the performance of abnormally detection in crowed scences.
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/123143]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	林沁,章历. 基于灰度共生矩阵和光流法的人群异动事件检测, Crowed Abnormal Detection Based on GLCM and Optical Flow[J],2014.
APA	林沁,&章历.(2014).基于灰度共生矩阵和光流法的人群异动事件检测..
MLA	林沁,et al."基于灰度共生矩阵和光流法的人群异动事件检测".(2014).

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