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	引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究; Improving of Hierarchical Phrase-based SMT Model Based on Prosodic Structure Information
	甘星超 ; 陈毅东
	2013-04-25
关键词	统计机器翻译 层次短语模型 韵律结构信息 计算语言学 语音学 machine translation hierarchical-phrase based model prosody structure information computational linguistics phonetics
英文摘要	随着自然语言处理研究的不断深入,人们不但迫切需要挖掘文本更多的潜在语言学信息,而且还力图通过机器学习预测这些潜在的语言学知识,以便更加有效地提高机器翻译的性能,同时为计算语言学服务。韵律作为语音学方面的知识,已经广泛用于到语音合成、文音转换、语音翻译各个语音方面,对基于语音的自然语言处理起到不可替代的作用。该文对韵律信息如何,并以何种方式改进机器翻译进行了介绍,并通过实验验证韵律信息对层次短语模型有改进。; With the intensive study of natural language processing,it does not only need to tap more potential linguistic information,but also need to try predict these knowledge by machine learning.And in order to improve the performance of machine translation,as well as for the computational linguistics..Prosody,as the knowledge of phonetics,has been widely applied to speech synthesis,text-to-speech,voice translation and other aspects of phonetics,which has played an irreplaceable role in speech processing.we introduce how and in which way prosodic information improve machine translation.And it proves that prosodic information is useful for hierarchical-phrased model in the experiment.; 国家自然科学基金(61005052); 中央高校基本科研业务费专项资金(2010121068); 福建省自然科学基金项目(2011J01369)
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/123106]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	甘星超,陈毅东. 引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究, Improving of Hierarchical Phrase-based SMT Model Based on Prosodic Structure Information[J],2013.
APA	甘星超,&陈毅东.(2013).引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究..
MLA	甘星超,et al."引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究".(2013).

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