| 改进区域生长法及其在冠状动脉造影图中的应用; An Improved Region Growing Algorithm and Its Application in Coronary Artery Angiographic | |
| 於猛 ; 刘向荣 ; 黄晓阳 ; 陈迎潮 | |
| 2013-01-28 | |
| 关键词 | 图像分割 区域生长 自适应 随机种子点 image segmentation region growing adapted random seeds |
| 英文摘要 | 冠状动脉造影过程中,由于人体骨骼、肌肉、器官等组织对X射线吸收程度不同,得到的冠状动脉造影图像亮度不均匀,传统的区域生长算法无法准确分割不均匀亮度的图像,而且种子点的选取需要人工交互,效率低下.针对这些问题,提出了一种改进区域生长算法,该算法自动生成一组种子点,种子点生长时,使用生长区域的局部平均值作为生长准则中的参数,最后使用医学影像计算与计算机辅助介入(MEdICAl IMAgE COMPuTIng And COMPuTEr ASSISTEd InTErVEnTIOn,MICCAI)准则对分割后的图像进行评价.实验表明,使用该算法对冠状动脉造影图像进行分割,能得到较好的结果,且不需要人工交互,提高了图像分割的效率和准确性.; The intensity of coronary artery angiograms is non-uniform since different organizations,such as the bones,muscles,and organs,have different absorption of X-ray during angiography.The classical region growing algorithm has poor effect on these non-uniform intensity images,and it is also inefficient since the seeds must select manually.An improved region growing algorithm is presented by this paper,which not only produce seeds automatically,but also use a local parameter in growing criteria.Then we used Miccai criteria to evaluate the result of our algorithm.The efficacy of the approach is demonstrated with experiments.; 国家自然科学基金项目(61102137;60971085); 福建省自然科学基金项目(2011J01366;2010J01350) |
| 语种 | zh_CN |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/122994]  |
| 专题 | 信息技术－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 於猛,刘向荣,黄晓阳,等. 改进区域生长法及其在冠状动脉造影图中的应用, An Improved Region Growing Algorithm and Its Application in Coronary Artery Angiographic[J],2013. |
| APA | 於猛,刘向荣,黄晓阳,&陈迎潮.(2013).改进区域生长法及其在冠状动脉造影图中的应用.. |
| MLA | 於猛,et al."改进区域生长法及其在冠状动脉造影图中的应用".(2013). |
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