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	利用系统整合提高中文分词精度的方法研究; Research on the Method of Improving the Accuracy of Chinese Word Segmentation Using System Integration
	刘智文
	2009
关键词	条件随机场 中文分词 多系统整合 Conditional Random Fields Chinese Word Segmentation Multi-System Integration
英文摘要	实现一个基于条件随机场模型的中文分词工具,同时还提出利用多系统组合来提升中文分词成绩的构想,并用实验数据分析几个系统整合后所具有的分词潜力。实现几个系统的整合并将分词最好的成绩提高0.56个百分点。; Presentes a Chinese word segmentation system based on the Conditional Random Fields(CRFs) and a theory to integrate different kinds of Chinese word segmentation system in order to improve the Chinese word segmentation score.Analyzes the potential ability of the integrated systems and finds a way to integrate each systems based on simple n-gram language model.This method can improve the F scores of the Chinese word segmentation by 0.56 percent.; 国家自然科学基金(No.60573189);863项目(No.2006AA01Z139);863项目(No.2006AA010108-3);福建省重点科技项目(No.2006H0038);福建省基金项目(No.2006J0043)
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/122497]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘智文. 利用系统整合提高中文分词精度的方法研究, Research on the Method of Improving the Accuracy of Chinese Word Segmentation Using System Integration[J],2009.
APA	刘智文.(2009).利用系统整合提高中文分词精度的方法研究..
MLA	刘智文."利用系统整合提高中文分词精度的方法研究".(2009).

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