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	MeanShift自适应步长的改进; Improvement of Adaptive of Mean Shift Algorithm
	黄家祥 ; 李绍滋 ; 成运 ; 张帆
	2009
关键词	Mean Shift算法 自适应性 收敛性 收敛速度 Mean Shift algorithm adaptive convergence convergence rate
英文摘要	MEAn SHIfT算法是一种广泛应用于计算机视觉、模式识别等领域的统计迭代算法,它使每一个点“漂移“到密度函数的局部极大值点,均值漂移的方向就是梯度方向,因此,漂移序列总是向着函数值增加最快的方向移动,并且每次移动的步长大小具有自适应性.本文研究了MEAn SHIfT算法移动步长的自适应性,对其进行改进,使其能够通过参数的适当调整得到优于原MEAn SHIfT算法的收敛速度,并从理论上证明了改进的MEAn SHIfT算法能够收敛.本文的实验也进一步验证了改进的MEAn SHIfT算法的收敛性,并对比了改进前后的MEAn SHIfT算法的收敛速度.; Mean Shift algorithm is a statistics iterative algorithm which is widely used in computer vision and pattern recognition,it makes each point "shift" to the local maximum of density function.Shifting direction is gradient direction of density function at each point,accordingly,shift point is always moving towards the direction which makes density function increase fastest,furthermore,the move length is adaptive.This paper investigates the adaptive of move length of each point in Mean Shift algorithm and improves it,enhances its convergence rate,moreover,proves the convergence of the improved Mean Shift algorithm.Experiment in this paper validates the convergence of the improved Mean Shift algorithm,contrast convergence rate of improved Mean Shift algorithm with convergence rate of traditional Mean Shift algorithm.; 国家自然科学基金(60873179)资助
语种	zh_CN
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/122413]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	黄家祥,李绍滋,成运,等. MeanShift自适应步长的改进, Improvement of Adaptive of Mean Shift Algorithm[J],2009.
APA	黄家祥,李绍滋,成运,&张帆.(2009).MeanShift自适应步长的改进..
MLA	黄家祥,et al."MeanShift自适应步长的改进".(2009).

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