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	基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计; Design of hi e r a rc hical f uzzy s ys t ems bas e d on u bt r active cl us t e ri ng a n d a dap tive ne uro-f uzzy i nf e r e nce s ys t ems
	张阿卜
	2004-06
关键词	递阶模糊系统 减法聚类 输入选择 自适应神经-模糊推理系统(ANFIS) hierarchical fuzzy system subtractive clustering input selection adaptive neuro-fuzzy inference systems
英文摘要	中文文摘：提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法. 在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析 法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量. 利用减法聚类和自适应神经2模糊推 理系统逐级对子系统进行训练. 所得到的递阶模糊系统可进一步得到简化. 仿真实例证实了设计方法的有效性. 英文摘要：An easy and effective method to design hierarchical fuzzy systems is presented. The degree of importance of each input variable was obtained using sensitivity analysis method based on a single stage fuzzy model . After ranking of impor2 tance of each input variable ,input variables of every subsystem of the hierarchical fuzzy system can be determined. Every subsys2 tem was trained from the first stage to the last stage using subtractive clustering and ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference sys2 tems) . A method to reduce the hierarchical fuzzy system was proposed. The design method was proved to be feasible.; 福建省自然科学基金项目(A0110002) .
语种	中文
出版者	《控制理论与应用》编辑部
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/8386]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	张阿卜. 基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计, Design of hi e r a rc hical f uzzy s ys t ems bas e d on u bt r active cl us t e ri ng a n d a dap tive ne uro-f uzzy i nf e r e nce s ys t ems[J],2004.
APA	张阿卜.(2004).基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计..
MLA	张阿卜."基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计".(2004).

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