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	图像数据库基于内容检索的索引方法研究
	周昌乐 ; 林坤辉 ; 徐焕
	2006-07
关键词	基于内容检索 高维索引 超级节点
英文摘要	为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率. 通过对SR2t ree 和X2t ree 的结构和性能分析,引入X2 t ree 中超级节点的思想,改进了分裂算法,设计了一种新的高维索引结构ESR2t ree ( Extended SR2t ree) . ESR2t ree 采用超矩 形和超球形相结合的包络方法,在节点结构中引入超级节点. 通过改进插入和分裂算法,有效降低了重叠率,避免了不必 要的分裂,更好地维持树的平衡. 同时有效降低了CPU 时间和I/ O 次数,提高了检索效率. 实验表明,随着数据量和维数 的增多,ESR2t ree 的性能明显优于SR2t ree 和X2t ree.; 厦门大学“985”二期信息创新平台项目资助
语种	中文
出版者	厦门大学学报编辑部
内容类型	期刊论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/8107]
专题	信息技术－已发表论文
推荐引用方式 GB/T 7714	周昌乐,林坤辉,徐焕. 图像数据库基于内容检索的索引方法研究[J],2006.
APA	周昌乐,林坤辉,&徐焕.(2006).图像数据库基于内容检索的索引方法研究..
MLA	周昌乐,et al."图像数据库基于内容检索的索引方法研究".(2006).

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