| 隐式重新启动的Lanczos 算法在模型降阶中的应用 | |
| 王瑞瑞 ; 卢琳璋 | |
| 2006-09 | |
| 关键词 | Kr ylo v 子空间 Lanczo s 算法 大型动力系统 隐式重新启动 |
| 英文摘要 | 主要研究了一种隐式重新启动的L anczos算法在模型降阶中的应用.分析了由这个算法得到的降价后的模型的一些性质,对于一个n阶稳定的线性时不变系统,模型降阶的思想是寻找一个m阶转换函数来近似原系统的n阶转换函数H(s),其中n m.传统的kry lov子空间方法仅仅产生一个不稳定的实现,并且在低频处的误差较大,本文所考虑的隐式重新启动的L anczos方法,能较好的解决上述两个问题.; 国家自然科学重点基金资助( 10531080) |
| 语种 | 中文 |
| 出版者 | 数学研究 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/12919]  |
| 专题 | 数学科学－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王瑞瑞,卢琳璋. 隐式重新启动的Lanczos 算法在模型降阶中的应用[J],2006. |
| APA | 王瑞瑞,&卢琳璋.(2006).隐式重新启动的Lanczos 算法在模型降阶中的应用.. |
| MLA | 王瑞瑞,et al."隐式重新启动的Lanczos 算法在模型降阶中的应用".(2006). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论