| 基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究 | |
| 吴珺 | |
| 2012 | |
| 关键词 | 核电企业搜索引擎系统 分众分类 专家知识推荐 |
| 英文摘要 | 核电企业搜索引擎系统由于相关领域的专业性,可以将专家用户浏览过的专业领域的文档进行记录,作为专家知识推荐给普通用户,提高搜索引擎的使用效率。本文提出了基于分众分类的核电专家知识推荐算法,帮助普通用户方便、有效地定位到有价值的知识。 |
| 语种 | zh_CN |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/118796]  |
| 专题 | 软件学院－已发表论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴珺. 基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究[J],2012. |
| APA | 吴珺.(2012).基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究.. |
| MLA | 吴珺."基于分众分类的核电专家知识推荐算法研究".(2012). |
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